图 概念图，显示用于描述数组中的数据的三个基本对象之间的关系：（1）ndarray本身（2）数据类型对象，描述数组单个固定大小元素的布局（3）数组标量Python对象，在访问数组的单个元素时返回。
原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.html
校对：（虚位以待）
NumPy提供一个N维数组类型ndarray，它描述相同类型的“元素”的集合。可以使用例如N个整数来对元素进行索引。
所有ndarrays都是同质的：每个元素占用相同大小的内存块，并且所有块都以完全相同的方式解释。如何解释数组中的每个元素由单独的数据类型对象指定，每个数组与其中一个对象相关联。除了基本类型之外（整数、浮点等等），数据类型对象也可以表示数据结构。
从数组中提取的元素（例如通过索引）由一个Python对象表示，该对象的类型为NumPy中内置的数组标量类型之一。数组标量允许简单地处理更复杂的数据布置。
图 概念图，显示用于描述数组中的数据的三个基本对象之间的关系：（1）ndarray本身（2）数据类型对象，描述数组单个固定大小元素的布局（3）数组标量Python对象，在访问数组的单个元素时返回。