numpy.arctan

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.arctan.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.arctan(x[, out]) = <ufunc 'arctan'>

三角反正切，元素。

因此，如果y = tan（x）则x = arctan（y）。

参数：	x：array_like 输入值。arctan应用于x的每个元素。
返回：	out：ndarray Out具有与x相同的形状。Its real part is in [-pi/2, pi/2] (arctan(+/-inf) returns +/-pi/2). 如果x是标量，它是一个标量。

也可以看看

arctan2

由（x，y）和正的x轴形成的角度的“四象限”

angle

复杂值的论证。

笔记

arctan is a multi-valued function: for each x there are infinitely many numbers z such that tan(z) = x. 惯例是返回其实部在[-pi / 2，pi / 2]中的角度z。

对于实值输入数据类型，arctan始终返回实际输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它会产生nan并设置无效浮点错误标志。

对于复值输入，arctan是具有[1j，infj]和[-1j，-infj]的复杂分析函数切口，并且从前面的左边和后面的右边是连续的。

反正切也称为atan或tan ^ { - 1}。

参考文献

Abramowitz，M。和Stegun，I。A.，Handbook of Mathematical Functions，第10次印刷，New York：Dover，1964，79. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

例子

我们期望0的arctan为0，并且1的arctan为pi / 4：

>>> np.arctan([0, 1])
array([ 0.        ,  0.78539816])

>>> np.pi/4
0.78539816339744828

绘图arctan：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-10, 10)
>>> plt.plot(x, np.arctan(x))
>>> plt.axis('tight')
>>> plt.show()

（源代码，png，pdf）