numpy.can_cast

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.can_cast.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.can_cast(from, totype, casting = 'safe')

返回True如果根据转换规则可以在数据类型之间进行转换，则返回True。如果from是标量或数组标量，则如果可以转换标量值而不会溢出或截断为整数，则返回True。

参数：	from：dtype，dtype说明符，标量或数组 要从中投射的数据类型，标量或数组。 totype：dtype或dtype说明符 要投射到的数据类型。 投射：{'no'，'equiv'，'safe'，'same_kind'，'unsafe'}，可选 控制可能发生的数据转换类型。 'no'意味着不应该转换数据类型。 'equiv'意味着只允许字节顺序改变。 “安全”意味着只允许保留值的转换。 'same_kind'表示只允许一种类型中的安全类型转换，例如float64到float32。 “不安全”表示可以进行任何数据转换。
返回：	out：bool 如果根据投射规则可以进行转换，则为true。

也可以看看

dtype，result_type

笔记

从NumPy 1.9开始，对于integer / float dtype和string dtype，can_cast函数现在以“安全”转换模式返回False，如果字符串dtype长度不够长，不能存储转换为字符串的最大整数/浮点值。以前在“安全”模式下的can_cast对于integer / float dtype和任何长度的字符串dtype返回True。

例子

基本示例

>>> np.can_cast(np.int32, np.int64)
True
>>> np.can_cast(np.float64, np.complex)
True
>>> np.can_cast(np.complex, np.float)
False

>>> np.can_cast('i8', 'f8')
True
>>> np.can_cast('i8', 'f4')
False
>>> np.can_cast('i4', 'S4')
False

铸造标量

>>> np.can_cast(100, 'i1')
True
>>> np.can_cast(150, 'i1')
False
>>> np.can_cast(150, 'u1')
True

>>> np.can_cast(3.5e100, np.float32)
False
>>> np.can_cast(1000.0, np.float32)
True

数组标量检查值，数组不

>>> np.can_cast(np.array(1000.0), np.float32)
True
>>> np.can_cast(np.array([1000.0]), np.float32)
False

使用投射规则

>>> np.can_cast('i8', 'i8', 'no')
True
>>> np.can_cast('<i8', '>i8', 'no')
False

>>> np.can_cast('<i8', '>i8', 'equiv')
True
>>> np.can_cast('<i4', '>i8', 'equiv')
False

>>> np.can_cast('<i4', '>i8', 'safe')
True
>>> np.can_cast('<i8', '>i4', 'safe')
False

>>> np.can_cast('<i8', '>i4', 'same_kind')
True
>>> np.can_cast('<i8', '>u4', 'same_kind')
False

>>> np.can_cast('<i8', '>u4', 'unsafe')
True