numpy.common_type

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.common_type.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.common_type(*arrays)[source]

返回输入数组常见的标量类型。

返回类型将始终是不精确（即浮点）标量类型，即使所有数组都是整数数组。如果其中一个输入是整数数组，则返回的最小精度类型是64位浮点数dtype。

所有输入数组可以安全地转换为返回的dtype，而不会丢失信息。

参数：	array1，array2，...：ndarrays 输入数组。
返回：	out：数据类型代码 数据类型代码。

也可以看看

dtype，mintypecode

例子

>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32))
<type 'numpy.float32'>
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2))
<type 'numpy.float64'>
>>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0]))
<type 'numpy.complex128'>