numpy.dstack

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dstack.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.dstack(tup)[source]

按照深度顺序（沿第三轴）堆叠数组。

获取一个数组序列，并沿着第三个轴将它们堆叠以构成一个数组。重建数组除以dsplit。这是将2D数组（图像）堆叠到单个3D数组中进行处理的简单方法。

参数：	tup：数组的序列 数组到堆栈。除了第三轴之外，它们都必须具有相同的形状。
返回：	堆叠：ndarray 通过堆叠给定数组形成的数组。

也可以看看

stack

沿着新轴连接数组的序列。

vstack

沿第一轴堆叠。

hstack

沿第二轴堆叠。

concatenate

沿现有轴连接数组序列。

dsplit

沿第三轴拆分数组。

笔记

等效于np.concatenate（tup， axis = 2）。

例子

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])