numpy.fft.fftshift

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.fft.fftshift.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.fft.fftshift(x, axes=None)[source]

将零频率分量移动到频谱的中心。

此函数为所有列出的轴交换半角空格（默认为全部）。注意，只有len(x)是偶数时，y[0]才是奈奎斯特分量。

参数：	x：array_like 输入数组。 axes：int或shape tuple，可选 要移动的轴。
返回：	y：ndarray 移位的数组。

也可以看看

ifftshift

fftshift的逆。

例子

>>> freqs = np.fft.fftfreq(10, 0.1)
>>> freqs
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4., -5., -4., -3., -2., -1.])
>>> np.fft.fftshift(freqs)
array([-5., -4., -3., -2., -1.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.])

仅沿着第二轴移动零频率分量：

>>> freqs = np.fft.fftfreq(9, d=1./9).reshape(3, 3)
>>> freqs
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4., -4.],
       [-3., -2., -1.]])
>>> np.fft.fftshift(freqs, axes=(1,))
array([[ 2.,  0.,  1.],
       [-4.,  3.,  4.],
       [-1., -3., -2.]])