numpy.fft.irfftn

numpy.fft.irfftn(a, s=None, axes=None, norm=None)[source]

计算实际输入的N维FFT的逆。

该函数通过快速傅立叶变换（FFT）计算用于在M维数组中的任何数量的轴上的实际输入的N维离散傅里叶变换的逆。换句话说，irfftn（rfftn（a）， a.shape） == a / t0>在数值精度内。（a.shape是必需的，例如len(a)是irfft，原因同上）。

输入应按照与rfftn相同的方式排序，即对于最终变换轴，对于irfft，以及对于ifftn沿着所有其他轴。

参数：	a：array_like 输入数组。 s：ints序列，可选输出（`s[0]`指代轴0，`s[1]`到轴1等）的形状（每个变换轴的长度）。s也是沿该轴使用的输入点数，除了最后一个轴，其中使用输入的`s[-1]//2+1` 。沿任何轴，如果s指示的形状小于输入的形状，则输入被裁剪。如果它较大，输入将用零填充。如果未给出s，则使用沿轴指定的轴的输入形状。 axes：ints序列，可选计算逆FFT的轴。如果未给出，则使用最后的len（s）轴，如果s也未指定，则使用所有轴。轴中的重复索引表示该轴上的逆变换执行多次。 norm：{None，“ortho”}，可选版本1.10.0中的新功能。规范化模式（参见`numpy.fft`）。默认值为None。
返回：	out：ndarray 沿着轴指示的轴变化的截断或零填充输入，或者通过s或a的组合变换，如参数部分。每个变换轴的长度由s的相应元素给定，或者如果未给出s，则除了最后一个轴之外的每个轴中的输入长度。在最终变换轴中，当未给出s时的输出长度为`2*(m-1)`其中`m`最终变换的输入轴。要在最终轴中获得奇数个输出点，必须指定s。
上升：	ValueError 如果s和轴具有不同的长度。 IndexError 如果axes的元素大于a的轴数。

参数：

a：array_like

输入数组。

s：ints序列，可选

输出（s[0]指代轴0，s[1]到轴1等）的形状（每个变换轴的长度）。s也是沿该轴使用的输入点数，除了最后一个轴，其中使用输入的s[-1]//2+1 。沿任何轴，如果s指示的形状小于输入的形状，则输入被裁剪。如果它较大，输入将用零填充。如果未给出s，则使用沿轴指定的轴的输入形状。

axes：ints序列，可选

计算逆FFT的轴。如果未给出，则使用最后的len（s）轴，如果s也未指定，则使用所有轴。轴中的重复索引表示该轴上的逆变换执行多次。

norm：{None，“ortho”}，可选

版本1.10.0中的新功能。

规范化模式（参见numpy.fft）。默认值为None。

out：ndarray

沿着轴指示的轴变化的截断或零填充输入，或者通过s或a的组合变换，如参数部分。每个变换轴的长度由s的相应元素给定，或者如果未给出s，则除了最后一个轴之外的每个轴中的输入长度。在最终变换轴中，当未给出s时的输出长度为2*(m-1)其中m最终变换的输入轴。要在最终轴中获得奇数个输出点，必须指定s。

上升：

ValueError

如果s和轴具有不同的长度。

IndexError

如果axes的元素大于a的轴数。

也可以看看

rfftn: 实输入的正向n维FFT，其中ifftn是反向的。
fft: 一维FFT，使用定义和约定。
irfft: 实数输入的一维FFT的逆。
irfft2: 实数输入的二维FFT的逆。

笔记

有关所使用的定义和约定，请参见fft。

有关实际输入的定义和约定，请参见rfft。

例子

>>> a = np.zeros((3, 2, 2))
>>> a[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2
>>> np.fft.irfftn(a)
array([[[ 1.,  1.],
        [ 1.,  1.]],
       [[ 1.,  1.],
        [ 1.,  1.]],
       [[ 1.,  1.],
        [ 1.,  1.]]])