numpy.fmax

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.fmax.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.fmax(x1, x2[, out]) = <ufunc 'fmax'>

数组元素的元素最大值。

比较两个数组并返回一个包含元素级最大值的新数组。如果被比较的元素之一是NaN，则返回非纳米元素。如果两个元素都是NaN，则返回第一个元素。后者的区别对于复合NaNs是重要的，复合NaNs被定义为实部或虚部中的至少一个是NaN。净效应是尽可能忽略NaNs。

参数：	x1，x2：array_like 保存要比较的元素的数组。它们必须具有相同的形状。
返回：	y：ndarray或scalar 元素方式的最大值x1和x2。如果x1和x2都是标量，则返回标量。

也可以看看

fmin

元素最小的两个数组，忽略NaN。

maximum

元素最大的两个数组，传播NaNs。

amax

沿给定轴的数组的最大值传播NaN。

nanmax

沿给定轴的数组的最大值忽略NaN。

minimum，amin，nanmin

笔记

版本1.3.0中的新功能。

fmax等于np.其中（x1 = x2， x1， x2）当x1和x2都不是NaN，但是它更快并且正确广播。

例子

>>> np.fmax([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([ 2.,  5.,  4.])

>>> np.fmax(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmax([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([  0.,   0.,  NaN])