numpy.i0

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.i0.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.i0(x)[source]

修改Bessel函数的第一类，顺序为0。

通常表示为I_0。此函数广播，但将不“up-cast”int dtype参数，除非附带至少一个float或complex dtype参数（参见下面的Raises）。

参数：

x：array_like，dtype float或complex

贝塞尔函数的参数。
返回：

out：ndarray，shape = x.shape，dtype = x.dtype

在x的每个元素处评估的修改的贝塞尔函数。
上升：

TypeError：数组无法安全地转换为必需类型

如果参数完全由int类型组成。

也可以看看

scipy.special.iv，scipy.special.ive

笔记

我们使用由Clenshaw [R29]发布并由Abramowitz和Stegun [R30]引用的算法，其中函数域被划分为两个区间[0,8]和（8，inf），并且在每个间隔中采用切比雪夫多项式扩展。使用IEEE算术在域[0,30]上的相对误差记录为具有5.8e-16的峰值，具有1.4e-16的rms（n = 30000）的[R31]。

参考文献

[R29](1, 2) C. W. Clenshaw, “Chebyshev series for mathematical functions”, in National Physical Laboratory Mathematical Tables, vol. 5，伦敦：女王陛下文具办公室，1962年。
[R30]（1，2） M. Abramowitz和I.A. Stegun，Handbook of Mathematical Functions，第10次印刷，New York：Dover，1964，http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_379.htm
[R31]（1，2） http://kobesearch.cpan.org/htdocs/Math-Cephes/Math/Cephes.html

例子

>>> np.i0([0.])
array(1.0)
>>> np.i0([0., 1. + 2j])
array([ 1.00000000+0.j        ,  0.18785373+0.64616944j])