numpy.is_busday

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.is_busday.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.is_busday(dates, weekmask='1111100', holidays=None, busdaycal=None, out=None)

计算哪些给定日期是有效日期，哪些日期不是。

版本1.7.0中的新功能。

参数：

日期：array_like of datetime64 [D] 要处理的日期的数组。 weekmask：str或array_like of bool，可选 一个七元素数组，表示星期一到星期日是有效日期。可以指定为长度为七的列表或数组，如[1,1,1,1,1,0,0]；一个长度为七的字符串，如'1111100'；或像“星期二星期三星期三星期五”的字符串，由工作日的3个字符的缩写组成，可选地由空格分隔。有效的缩写是：周一周二周三周四周五周六周日 节假日：array_like of datetime64 [D]，可选 要视为无效日期的日期数组。它们可以以任何顺序指定，并且NaT（非一次性）日期被忽略。此列表以适用于快速计算有效天数的规范化形式保存。 busdaycal：busdaycalendar，可选 指定有效天数的busdaycalendar对象。如果提供此参数，则不能提供周期掩码和假日。 out：bool的数组，可选 如果提供，此数组将填充结果。

返回：

out：bool的数组 与dates具有相同形状的数组，每个有效日包含True，每个无效日为False。

也可以看看

busdaycalendar

指定一组自定义有效天数的对象。

busday_offset

应用在有效日计数的偏移量。

busday_count

计算半天开放日期范围内有多少有效天数。

例子

>>> # The weekdays are Friday, Saturday, and Monday
... np.is_busday(['2011-07-01', '2011-07-02', '2011-07-18'],
...                 holidays=['2011-07-01', '2011-07-04', '2011-07-17'])
array([False, False,  True], dtype='bool')