numpy.isfortran

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.isfortran.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.isfortran(a)[source]

如果数组是Fortran连续但不是 C连续，则返回True。

此函数已过时，由于放宽步检查的更改，同一数组的返回值可能因Numpy> = 1.10和以前版本的版本而异。如果你只想检查一个数组是否为Fortran连续使用a.flags.f_contiguous。

参数：	a：ndarray 输入数组。

例子

np.array允许指定数组是以C连续顺序写入（最后索引变化最快）还是存储器中的FORTRAN连续顺序（第一索引变化最快）。

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False

>>> b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='FORTRAN')
>>> b
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

C有序数组的转置是FORTRAN有序数组。

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False
>>> b = a.T
>>> b
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

即使它们也是FORTRAN有序的，C有序数组估计为假。

>>> np.isfortran(np.array([1, 2], order='FORTRAN'))
False