numpy.ldexp

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ldexp.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ldexp(x1, x2[, out]) = <ufunc 'ldexp'>

元素方式返回x1 * 2 ** x2。

尾数x1和两个指数x2用于构建浮点数x1 * 2 ** x2。

参数：	x1：array_like 乘数的数组。 x2：array_like，int 数组的两个指数。 out：ndarray，可选 输出结果的数组。
返回：	y：ndarray或scalar x1 * 2 ** x2的结果。

也可以看看

frexp

从x = y1 * 2 ** y2的返回（y1，y2） / t5>，与ldexp相反。

笔记

不支持复杂的dtypes，它们会引发一个TypeError。

ldexp可用作frexp的逆，如果单独使用，更清楚地使用表达式x1 * 2 ** x2。

例子

>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([  5.,  10.,  20.,  40.], dtype=float32)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])