numpy.lexsort

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.lexsort.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.lexsort(keys, axis=-1)

使用键序列执行间接排序。

给定多个排序键（可以在电子表格中解释为列），lexsort返回一个整数索引的数组，用多个列描述排序顺序。序列中的最后一个键用于主要排序顺序，第二个至最后一个键用于辅助排序顺序，依此类推。keys参数必须是可以转换为相同形状的数组的对象序列。如果为keys参数提供了2D数组，那么它的行将被解释为排序键，排序将根据最后一行，第二行等。

参数：	键：（k，N）数组或包含k（N，）形序列的元组 要排序的k不同的“列”。最后一列（或如果键是2D数组的行）是主排序键。 axis：int，可选 轴间接排序。默认情况下，排序最后一个轴。
返回：	indices：（N，）ndarray of ints 沿指定轴对键进行排序的索引数组。

也可以看看

argsort

间接排序。

ndarray.sort

就地排序。

sort

返回数组的排序副本。

例子

排序名称：先按姓氏，然后按名称。

>>> surnames =    ('Hertz',    'Galilei', 'Hertz')
>>> first_names = ('Heinrich', 'Galileo', 'Gustav')
>>> ind = np.lexsort((first_names, surnames))
>>> ind
array([1, 2, 0])

>>> [surnames[i] + ", " + first_names[i] for i in ind]
['Galilei, Galileo', 'Hertz, Gustav', 'Hertz, Heinrich']

对两列数字排序：

>>> a = [1,5,1,4,3,4,4] # First column
>>> b = [9,4,0,4,0,2,1] # Second column
>>> ind = np.lexsort((b,a)) # Sort by a, then by b
>>> print(ind)
[2 0 4 6 5 3 1]

>>> [(a[i],b[i]) for i in ind]
[(1, 0), (1, 9), (3, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 4), (5, 4)]

注意，排序首先根据a的元素。二次分类根据b的元素。

正常的argsort会产生：

>>> [(a[i],b[i]) for i in np.argsort(a)]
[(1, 9), (1, 0), (3, 0), (4, 4), (4, 2), (4, 1), (5, 4)]

结构化数组由argsort按词法排序：

>>> x = np.array([(1,9), (5,4), (1,0), (4,4), (3,0), (4,2), (4,1)],
...              dtype=np.dtype([('x', int), ('y', int)]))

>>> np.argsort(x) # or np.argsort(x, order=('x', 'y'))
array([2, 0, 4, 6, 5, 3, 1])