numpy.log

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.log(x[, out]) = <ufunc 'log'>

自然对数，逐元素。

自然对数log是指数函数的逆，使得log（exp（x））= x。The natural logarithm is logarithm in base e.

参数：	x：array_like 输入值。
返回：	y：ndarray x的自然对数，逐元素。

也可以看看

log10，log2，log1p，emath.log

笔记

对数是多值函数：对于每个x，存在无限数量的z，使得exp（z）= x。约定是返回其虚部在[ - pi，pi]中的z。

对于实值输入数据类型，log始终返回实际输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它会产生nan并设置无效浮点错误标志。

对于复值输入，log是具有分支切[ - inf，0]并且从上面连续的复杂分析函数。log将浮点负零作为无穷小负数处理，符合C99标准。

参考文献

[R44]

Abramowitz和I.A.Stegun，“Handbook of Mathematical Functions”，10th printing，1964，pp。67. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

[R45]

维基百科，“对数”。http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

例子

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])
array([  0.,   1.,   2., -Inf])