numpy.logaddexp2

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.logaddexp2.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.logaddexp2(x1, x2[, out]) = <ufunc 'logaddexp2'>

以2为底的输入的乘方和的对数。

Calculates log2(2**x1 + 2**x2). 当所计算的事件的概率可能小到超过正常浮点数的范围时，该函数在机器学习中是有用的。在这种情况下，可以使用计算的概率的基于2的对数。此函数允许以这种方式添加存储的概率。

参数：	x1，x2：array_like 输入值。 out：ndarray，可选 数组存储结果。
返回：	result：ndarray Base-2 logarithm of 2**x1 + 2**x2.

也可以看看

logaddexp

输入的求和的对数。

笔记

版本1.3.0中的新功能。

例子

>>> prob1 = np.log2(1e-50)
>>> prob2 = np.log2(2.5e-50)
>>> prob12 = np.logaddexp2(prob1, prob2)
>>> prob1, prob2, prob12
(-166.09640474436813, -164.77447664948076, -164.28904982231052)
>>> 2**prob12
3.4999999999999914e-50