numpy.ma.anom

原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.anom.html

译者:飞龙 UsyiyiCN

校对:(虚位以待)

numpy.ma.anom(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod instance>

沿给定轴计算异常(与算术平均值的偏差)。

返回异常的数组,具有与输入相同的形状,其中算术平均值沿给定轴计算。

参数:

axis:int,可选

在其上采取异常的轴。默认值是使用扁平数组的平均值作为参考。

dtype:dtype,可选

用于计算方差的类型。对于整数类型的数组

默认为float32;对于float类型的数组,它与数组类型相同。

也可以看看

mean
计算数组的平均值。

例子

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data = [-1.  0.  1.],
             mask = False,
       fill_value = 1e+20)