numpy.ma.atleast_3d

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.atleast_3d.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.atleast_3d(*arys) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction instance>

将输入视为至少包含三个维度的数组。

参数：	arys1，arys2，...：array_like 一个或多个阵列样序列。非数组输入转换为数组。已保留三个或更多维度的数组。
返回：	res1，res2，...：ndarray 数组的数组或元组，每个具有a.ndim > = 3。在可能的情况下避免复制，并返回具有三个或更多维度的视图。例如，形状(N,)的1-D数字组变为形状（1， N， 1），并且形状（M， N）的2-D数字组形状（M， N， 1）。

笔记

该函数应用于_data和_mask（如果有）。

例子

>>> np.atleast_3d(3.0)
array([[[ 3.]]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(1, 3, 1)

>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x
True

>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):
...     print(arr, arr.shape)
...
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)