numpy.ma.choose

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.choose.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.choose(indices, choices, out=None, mode='raise')[source]

使用索引数组从一组选择中构造新的数组。

给定一个整数的数组和一组n个选择数组，此方法将创建一个新的数组，它合并每个选择数组。在a中的值为i的情况下，新数组将具有choice [i]包含在同一位置的值。

参数：	a：intar的ndarray 此数组必须在[0， n-1]中包含整数，其中n是选项数。 choices：数组的序列 选择数组。索引数组和所有选择应该可以广播到相同的形状。 out：数组，可选 如果提供，结果将被插入到此数组中。它应该是适当的形状和dtype。 mode：{'raise'，'wrap'，'clip'}，可选 指定超越界限索引的行为。 'raise'：引发错误 'wrap'：wrap around 'clip'：剪辑到范围
返回：	merged_array：数组

也可以看看

choose

等效函数

例子

>>> choice = np.array([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]])
>>> a = np.array([2, 1, 0])
>>> np.ma.choose(a, choice)
masked_array(data = [3 2 1],
      mask = False,
      fill_value=999999)