numpy.ma.corrcoef

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.corrcoef.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<class numpy._globals._NoValue>, allow_masked=True, ddof=<class numpy._globals._NoValue>)[source]

返回Pearson乘积矩相关系数。

除了处理缺少的数据，此函数与numpy.corrcoef相同。有关更多详细信息和示例，请参阅numpy.corrcoef。

参数：	x：array_like 包含多个变量和观察值的1-D或2-D数组。x的每一行代表一个变量，每一列都是对所有这些变量的单次观察。另请参阅下面的rowvar。 y：array_like，可选另一组变量和观察值。y具有与x相同的形状。 rowvar：bool，可选如果rowvar为True（默认值），则每行代表一个变量，在列中有观察值。否则，关系会转置：每个列表示一个变量，而行包含观察值。 bias：_NoValue，可选没有效果，不使用。自1.10.0版起已弃用。 allow_masked：bool，可选如果为True，屏蔽值将成对传播：如果在x中屏蔽了某个值，则相应的值将在y中屏蔽。如果为False，则引发异常。因为不建议使用bias，所以此参数需要被视为关键字才能避免警告。 ddof：_NoValue，可选没有效果，不使用。自1.10.0版起已弃用。

参数：

x：array_like

包含多个变量和观察值的1-D或2-D数组。x的每一行代表一个变量，每一列都是对所有这些变量的单次观察。另请参阅下面的rowvar。

y：array_like，可选

另一组变量和观察值。y具有与x相同的形状。

rowvar：bool，可选

如果rowvar为True（默认值），则每行代表一个变量，在列中有观察值。否则，关系会转置：每个列表示一个变量，而行包含观察值。

bias：_NoValue，可选

没有效果，不使用。

自1.10.0版起已弃用。

allow_masked：bool，可选

如果为True，屏蔽值将成对传播：如果在x中屏蔽了某个值，则相应的值将在y中屏蔽。如果为False，则引发异常。因为不建议使用bias，所以此参数需要被视为关键字才能避免警告。

ddof：_NoValue，可选

没有效果，不使用。

自1.10.0版起已弃用。

也可以看看

numpy.corrcoef: 顶级NumPy模块中的等效函数。
cov: 估计协方差矩阵。

笔记

此函数接受但舍弃参数bias和ddof。这是为了向后兼容此功能的以前版本。这些参数对函数的返回值没有影响，并且可以在numpy的此版本和以前版本中安全地忽略。