numpy.ma.count_masked

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.count_masked.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.count_masked(arr, axis=None)[source]

计算沿给定轴的蒙版元素的数量。

参数：	arr：array_like 具有（可能）屏蔽元素的数组。 axis：int，可选 要计数的轴。如果为无（默认值），则使用数组的展平版本。
返回：	count：int，ndarray 屏蔽元素的总数（轴=无）或沿给定轴的每个切片的屏蔽元素的数量。

也可以看看

MaskedArray.count

计数非屏蔽元素。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a = ma.array(a)
>>> a[1, 0] = ma.masked
>>> a[1, 2] = ma.masked
>>> a[2, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(data =
 [[0 1 2]
 [-- 4 --]
 [6 -- 8]],
      mask =
 [[False False False]
 [ True False  True]
 [False  True False]],
      fill_value=999999)
>>> ma.count_masked(a)
3

当使用axis关键字时，返回一个数组。

>>> ma.count_masked(a, axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> ma.count_masked(a, axis=1)
array([0, 2, 1])