numpy.ma.empty

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.empty.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.empty(shape, dtype=float, order='C') = <numpy.ma.core._convert2ma instance>

返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。

参数：	shape：int或tuple 空数组的形状 dtype：数据类型，可选 所需的输出数据类型。 order：{'C'，'F'}，可选 是否在存储器中以行主（C风格）或列主（Fortran风格）顺序存储多维数据。
返回：	out：ndarray 给定形状，dtype和顺序的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为无。

也可以看看

empty_like，zeros，ones

笔记

empty与zeros不同，不会将数组值设置为零，因此可能略微更快。另一方面，它要求用户手动设置数组中的所有值，并且应谨慎使用。

例子

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #random

>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #random