numpy.ma.frombuffer

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.frombuffer.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0) = <numpy.ma.core._convert2ma instance>

将缓冲区解释为1维数组。

参数：	缓冲区：buffer_like 暴露缓冲区接口的对象。 dtype：数据类型，可选 返回数组的数据类型； default：float。 count：int，可选 要读取的项目数。-1表示缓冲区中的所有数据。 offset：int，可选 从此偏移开始读取缓冲区；默认值：0。

笔记

如果缓冲区具有不按机器字节顺序的数据，则应将其指定为数据类型的一部分，例如：

>>> dt = np.dtype(int)
>>> dt = dt.newbyteorder('>')
>>> np.frombuffer(buf, dtype=dt)

结果数组的数据不会进行字节交换，但会被正确解释。

例子

>>> s = 'hello world'
>>> np.frombuffer(s, dtype='S1', count=5, offset=6)
array(['w', 'o', 'r', 'l', 'd'],
      dtype='|S1')