原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.indices.html
校对:(虚位以待)
numpy.ma.
indices
(dimensions, dtype=<type 'int'>)[source]返回表示网格索引的数组。
计算数组,其中子数组包含仅沿对应轴变化的索引值0,1,...。
参数: | 尺寸:整数序列
dtype:dtype,可选
|
---|---|
返回: | 网格:ndarray
|
也可以看看
mgrid
,meshgrid
笔记
The output shape is obtained by prepending the number of dimensions in front of the tuple of dimensions, i.e. if dimensions is a tuple (r0, ..., rN-1)
of length N
, the output shape is (N,r0,...,rN-1)
.
子阵列grid[k]
包含沿着k-th
显式:
grid[k,i0,i1,...,iN-1] = ik
例子
>>> grid = np.indices((2, 3))
>>> grid.shape
(2, 2, 3)
>>> grid[0] # row indices
array([[0, 0, 0],
[1, 1, 1]])
>>> grid[1] # column indices
array([[0, 1, 2],
[0, 1, 2]])
索引可以用作数组的索引。
>>> x = np.arange(20).reshape(5, 4)
>>> row, col = np.indices((2, 3))
>>> x[row, col]
array([[0, 1, 2],
[4, 5, 6]])
注意,在上面的例子中,使用x [:2, :3]
直接提取所需的元素更为直接。