numpy.ma.is_masked

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.is_masked.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.is_masked(x)[source]

确定输入是否具有屏蔽值。

接受任何对象作为输入，但始终返回False，除非输入是包含掩码值的MaskedArray。

参数：	x：array_like 数组来检查屏蔽值。
返回：	result：bool 如果x是带有掩码值的MaskedArray，则为真，否则为False。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> x
masked_array(data = [-- 1 -- 2 3],
      mask = [ True False  True False False],
      fill_value=999999)
>>> ma.is_masked(x)
True
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42)
>>> x
masked_array(data = [0 1 0 2 3],
      mask = False,
      fill_value=999999)
>>> ma.is_masked(x)
False

如果x不是MaskedArray，则始终返回False。

>>> x = [False, True, False]
>>> ma.is_masked(x)
False
>>> x = 'a string'
>>> ma.is_masked(x)
False