numpy.ma.masked_all_like

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.masked_all_like.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.ma.masked_all_like(arr)[source]

使用现有数组的属性空掩码数组。

返回与数组arr相同形状和类型的空屏蔽数组，其中所有数据都被屏蔽。

参数：	arr：ndarray 描述所需MaskedArray的shape和dtype的数组。
返回：	a：MaskedArray 所有数据被屏蔽的屏蔽数组。
上升：	AttributeError 如果arr没有形状属性（即不是ndarray）

也可以看看

masked_all

与被掩没的所有元素的空的被掩没的数组。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32)
>>> arr
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]], dtype=float32)
>>> ma.masked_all_like(arr)
masked_array(data =
 [[-- -- --]
 [-- -- --]],
      mask =
 [[ True  True  True]
 [ True  True  True]],
      fill_value=1e+20)

masked数组的dtype与arr的dtype匹配。

>>> arr.dtype
dtype('float32')
>>> ma.masked_all_like(arr).dtype
dtype('float32')