原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ma.sum.html
校对:(虚位以待)
numpy.ma.
sum
(self, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue at 0x7faefc173ef0>) = <numpy.ma.core._frommethod instance>返回给定轴上的数组元素的总和。
屏蔽元素在内部设置为0。
有关完整文档,请参阅numpy.sum
。
也可以看看
ndarray.sum
numpy.sum
例子
>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> print(x)
[[1 -- 3]
[-- 5 --]
[7 -- 9]]
>>> print(x.sum())
25
>>> print(x.sum(axis=1))
[4 5 16]
>>> print(x.sum(axis=0))
[8 5 12]
>>> print(type(x.sum(axis=0, dtype=np.int64)[0]))
<type 'numpy.int64'>