numpy.mask_indices

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.mask_indices.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.mask_indices(n, mask_func, k=0)[source]

给定掩蔽函数，返回索引以访问（n，n）数组。

Assume mask_func is a function that, for a square array a of size (n, n) with a possible offset argument k, when called as mask_func(a, k) returns a new array with zeros in certain locations (functions like triu or tril do precisely this). 然后，此函数返回非零值将位于的索引。

参数：	n：int 返回的索引将有效访问shape（n，n）的数组。 mask_func：callable 调用签名类似于triu，tril的函数。也就是说，mask_func（x， k）返回一个形状类似于x的布尔数组。 k是函数的可选参数。 k：标量 一个可选参数，传递到mask_func。像triu，tril的函数采用第二个参数，将其解释为偏移量。
返回：	indices：数组的元组。 与mask_func（np.ones（（n， t> n））， 的位置对应的索引的n k）为True。

也可以看看

triu，tril，triu_indices，tril_indices

笔记

版本1.4.0中的新功能。

例子

这些是允许你访问任何3x3数组的上三角形部分的索引：

>>> iu = np.mask_indices(3, np.triu)

例如，如果a是3x3数组：

>>> a = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> a[iu]
array([0, 1, 2, 4, 5, 8])

偏移也可以传递到掩蔽函数。这让我们从主要的第一对角右边开始的索引：

>>> iu1 = np.mask_indices(3, np.triu, 1)

我们现在只提取三个元素：

>>> a[iu1]
array([1, 2, 5])