numpy.matrix.setflags

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matrix.setflags.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

matrix.setflags(write=None, align=None, uic=None)

分别设置数组标志WRITEABLE，ALIGNED和UPDATEIFCOPY。

这些布尔值标志影响numpy如何解释a使用的内存区域（请参见下面的注释）。如果数据实际根据类型对齐，则ALIGNED标志只能设置为True。UPDATEIFCOPY标志永远不能设置为True。如果数组拥有自己的内存，或者内存的最终所有者暴露了可写缓冲区接口，或者是字符串，那么标志WRITEABLE只能设置为True。（字符串的例外，使得可以在不复制内存的情况下完成取消复制。）

参数：	写：bool，可选 描述是否可以写入a。 align：bool，可选 描述a是否与其类型正确对齐。 uic：bool，可选 描述a是否是另一个“基本”数组的副本。

笔记

数组标志提供关于如何解释用于数组的存储区的信息。有6个布尔标志在使用，其中只有三个可以由用户更改：UPDATEIFCOPY，WRITEABLE和ALIGNED。

WRITEABLE（W）数据区可以写入；

ALIGNED（A）数据和步长适合硬件（由编译器确定）；

UPDATEIFCOPY（U）这个数组是一些其他数组的副本（由.base引用）。当此数组被释放时，基数组将使用此数组的内容进行更新。

所有标志可以使用它们的第一个（大写）字母以及全名来访问。

例子

>>> y
array([[3, 1, 7],
       [2, 0, 0],
       [8, 5, 9]])
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False
>>> y.setflags(write=0, align=0)
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : False
  ALIGNED : False
  UPDATEIFCOPY : False
>>> y.setflags(uic=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot set UPDATEIFCOPY flag to True