numpy.nan_to_num

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.nan_to_num.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.nan_to_num(x)[source]

用零和inf替换nan为有限数。

返回一个数组或标量，用非常大的数字代替非零（正）无穷大的数字（NaN），用非常小（或负数）的数字代替负无穷大。

参数：	x：array_like 输入数据。
返回：	out：ndarray 具有与x相同形状的新数组和具有最大精度的x中的元素的dtype。如果x不精确，则NaN由零替换，并且无穷大（无穷大）由适合输出dtype的最大（最小或最大负）浮点值替换。如果x不是不准确，则返回x的副本。

参数：

x：array_like

输入数据。

out：ndarray

具有与x相同形状的新数组和具有最大精度的x中的元素的dtype。如果x不精确，则NaN由零替换，并且无穷大（无穷大）由适合输出dtype的最大（最小或最大负）浮点值替换。如果x不是不准确，则返回x的副本。

也可以看看

isinf: 显示哪些元素是负无穷大或负无穷大。
isneginf: 显示哪些元素为负无穷大。
isposinf: 显示哪些元素为正无穷。
isnan: 显示哪些元素不是数字（NaN）。
isfinite: 显示哪些元素是有限的（不是NaN，而不是无穷大）

笔记

Numpy使用IEEE标准二进制浮点运算（IEEE 754）。这意味着不是数字不等于无穷大。

例子

>>> np.set_printoptions(precision=8)
>>> x = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
>>> np.nan_to_num(x)
array([  1.79769313e+308,  -1.79769313e+308,   0.00000000e+000,
        -1.28000000e+002,   1.28000000e+002])