numpy.polyint

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.polyint.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.polyint(p, m=1, k=None)[source]

返回多项式的反演性（不确定积分）。

多项式p的返回顺序m反向性P满足 $\frac{d^m}{dx^m}P(x) = p(x)$ 且被定义为m-1积分常数k。常数确定低阶多项式部分

的P，使得 $P^{(j)}(0) = k_{m-j-1}$ 。

参数：	p：array_like或poly1d 多项式区分。序列被解释为多项式系数，参见`poly1d`。 m：int，可选反倾销的顺序。（默认值：1） k：m标量或标量的列表，可选积分常数。它们是按照整合的顺序给出的：对应于最高阶项的那些是先。如果`None`（默认值），则假定所有常量为零。如果m = 1，则可以给出单个标量而不是列表。

也可以看看

polyder: 多项式的导数
poly1d.integ: 等效法

例子

反诱因的定义属性：

>>> p = np.poly1d([1,1,1])
>>> P = np.polyint(p)
>>> P
poly1d([ 0.33333333,  0.5       ,  1.        ,  0.        ])
>>> np.polyder(P) == p
True

积分常数默认为零，但可以指定：

>>> P = np.polyint(p, 3)
>>> P(0)
0.0
>>> np.polyder(P)(0)
0.0
>>> np.polyder(P, 2)(0)
0.0
>>> P = np.polyint(p, 3, k=[6,5,3])
>>> P
poly1d([ 0.01666667,  0.04166667,  0.16666667,  3. ,  5. ,  3. ])

注意，3 = 6/2 !,并且常数以积分的顺序给出。首先是最高次多项式项的常数：

>>> np.polyder(P, 2)(0)
6.0
>>> np.polyder(P, 1)(0)
5.0
>>> P(0)
3.0