numpy.polynomial.polynomial.polyval

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.polynomial.polynomial.polyval.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.polynomial.polynomial.polyval(x, c, tensor=True)[source]

在点x处评估多项式。

如果c的长度为n + 1，则此函数返回值

仅当参数x是元组或列表时，才将其转换为数组，否则将其视为标量。在任一情况下，x或其元素必须支持与它们自身和c的元素的乘法和加法。

如果c是1-D数组，则p（x）将具有与x相同的形状。如果c是多维的，则结果的形状取决于张量的值。如果张量为真，形状将为c.shape [1：] + x.shape。如果张量为假，则形状将为c.shape [1：]。注意，标量具有形状（，）。

系数中的尾随零将用于评估，因此如果效率是关注的，则应避免使用它们。

参数：	x：array_like，兼容对象 如果x是一个列表或元组，它被转换为一个ndarray，否则它保持不变并被当作标量。在任一情况下，x或其元素必须支持与其自身和c的元素的加法和乘法。 c：array_like 系数的数组被排序，使得阶数n的系数包含在c [n]中。如果c是多维的，其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可以被认为是存储在c的列中。 张量：boolean，可选 如果为真，则系数数组的形状用右边的1扩展，每个维度的x一个。对于此操作，标量的维度为0。结果是c中的每个系数列被计算x的每个元素。如果为False，则在c的列上广播x以进行评估。当c是多维的时，此关键字很有用。默认值为True。 版本1.7.0中的新功能。
返回：	值：ndarray，兼容对象 返回的数组的形状如上所述。

也可以看看

polyval2d，polygrid2d，polyval3d，polygrid3d

笔记

评估使用Horner的方法。

例子

>>> from numpy.polynomial.polynomial import polyval
>>> polyval(1, [1,2,3])
6.0
>>> a = np.arange(4).reshape(2,2)
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> polyval(a, [1,2,3])
array([[  1.,   6.],
       [ 17.,  34.]])
>>> coef = np.arange(4).reshape(2,2) # multidimensional coefficients
>>> coef
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> polyval([1,2], coef, tensor=True)
array([[ 2.,  4.],
       [ 4.,  7.]])
>>> polyval([1,2], coef, tensor=False)
array([ 2.,  7.])