原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.RandomState.chisquare.html
校对:(虚位以待)
RandomState.
chisquare
(df, size=None)从卡方分布绘制样本。
当df独立随机变量,每个具有标准正态分布(平均值0,方差1),被平方和相加,得到的分布是卡方(见注释)。这种分布通常用于假设检验。
参数: | df:int
size:int或tuple的整数,可选
|
---|---|
返回: | 输出:ndarray
|
上升: | ValueError
|
笔记
通过对df独立,标准正态分布随机变量的平方求和而获得的变量:
是卡方分布的,表示
卡方分布的概率密度函数为
其中是伽马函数,
参考文献
[R142] | NIST“工程统计手册”http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm |
例子
>>> np.random.chisquare(2,4)
array([ 1.89920014, 9.00867716, 3.13710533, 5.62318272])