numpy.random.chisquare

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.chisquare.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.random.chisquare(df, size=None)

从卡方分布绘制样本。

当df独立随机变量，每个具有标准正态分布（平均值0，方差1），被平方和相加，得到的分布是卡方（见注释）。这种分布通常用于假设检验。

参数：

df：int

自由度数。

size：int或tuple的整数，可选

输出形状。如果给定形状是例如（m， n， k），则 m * n * k默认值为None，在这种情况下返回单个值。
返回：

输出：ndarray

从分布绘制的样本，包装在大小形数组中。
上升：

ValueError

When df <= 0="" or="" when="" an="" inappropriate="" size (e.g. size=-1) is given.

笔记

通过对df独立，标准正态分布随机变量的平方求和而获得的变量：

是卡方分布的，表示

卡方分布的概率密度函数为

其中\Gamma是伽马函数，

参考文献

[R213]NIST“工程统计手册”http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm

例子

>>> np.random.chisquare(2,4)
array([ 1.89920014,  9.00867716,  3.13710533,  5.62318272])