numpy.random.standard_normal

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.standard_normal.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.random.standard_normal(size=None)

从标准正态分布绘制样品（平均值= 0，stdev = 1）。

参数：	size：int或tuple的整数，可选 输出形状。如果给定形状是例如（m， n， k），则 m * n * k默认值为None，在这种情况下返回单个值。
返回：	out：float或ndarray 绘制样品。

例子

>>> s = np.random.standard_normal(8000)
>>> s
array([ 0.6888893 ,  0.78096262, -0.89086505, ...,  0.49876311, #random
       -0.38672696, -0.4685006 ])                               #random
>>> s.shape
(8000,)
>>> s = np.random.standard_normal(size=(3, 4, 2))
>>> s.shape
(3, 4, 2)