numpy.random.standard_normal

原文:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.standard_normal.html

译者:飞龙 UsyiyiCN

校对:(虚位以待)

numpy.random.standard_normal(size=None)

从标准正态分布绘制样品(平均值= 0,stdev = 1)。

参数:

size:int或tuple的整数,可选

输出形状。如果给定形状是例如(m, n, k),则 m * n * k默认值为None,在这种情况下返回单个值。

返回:

out:float或ndarray

绘制样品。

例子

>>> s = np.random.standard_normal(8000)
>>> s
array([ 0.6888893 ,  0.78096262, -0.89086505, ...,  0.49876311, #random
       -0.38672696, -0.4685006 ])                               #random
>>> s.shape
(8000,)
>>> s = np.random.standard_normal(size=(3, 4, 2))
>>> s.shape
(3, 4, 2)