numpy.roots

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.roots.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.roots(p)[source]

返回具有在p中给出的系数的多项式的根。

rank-1数组p中的值是多项式的系数。如果p的长度为n + 1，则多项式描述为：

p[0] * x**n + p[1] * x**(n-1) + ... + p[n-1]*x + p[n]

参数：	p：array_like 多项式系数的秩-1数组。
返回：	out：ndarray 包含多项式的复根的数组。
上升：	ValueError 当p无法转换为rank-1数组。

也可以看看

poly

找到具有给定的根序列的多项式的系数。

polyval

计算多项式值。

polyfit

最小二乘多项式拟合。

poly1d

一维多项式类。

笔记

该算法依赖于计算伴随矩阵的特征值[R279]。

参考文献

[R279]

（1，2） R.A.Horn＆C.R.Johnson，矩阵分析。Cambridge，UK：Cambridge University Press，1999，146-7。

例子

>>> coeff = [3.2, 2, 1]
>>> np.roots(coeff)
array([-0.3125+0.46351241j, -0.3125-0.46351241j])