numpy.save

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.save.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)[source]

将数组以NumPy .npy格式保存到二进制文件。

参数：

文件：文件或str 保存数据的文件或文件名。如果file是一个文件对象，则文件名不变。如果file是一个字符串，则.npy扩展名将附加到文件名后面，如果它还没有。 allow_pickle：bool，可选 允许使用Python pickles保存对象数组。禁止pickles的原因包括安全性（加载pickled数据可以执行任意代码）和可移植性（pickled对象可能无法在不同的Python安装上加载，例如，如果存储的对象需要不可用的库，并且并非所有pickled数据都兼容Python 2和Python 3）。默认值：True fix_imports：bool，可选 只有在强制Python 3中的对象数组中的对象以Python 2兼容的方式被pickle时才有用。如果fix_imports为True，pickle将尝试将新的Python 3名称映射到Python 2中使用的旧模块名称，以便使用Python 2可读取pickle数据流。 arr：array_like 要保存的数组数据。

也可以看看

savez

将多个数组保存到.npz存档中

savetxt，load

笔记

有关.npy格式的说明，请参阅numpy.lib.format的模块docstring或Numpy增强提议http://docs.scipy.org /doc/numpy/neps/npy-format.html

例子

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()

>>> x = np.arange(10)
>>> np.save(outfile, x)

>>> outfile.seek(0) # Only needed here to simulate closing & reopening file
>>> np.load(outfile)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])