numpy.shares_memory

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.shares_memory.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.shares_memory(a, b, max_work=None)

确定两个数组是否共享内存

参数：	a，b：ndarray 输入数组 max_work：int，可选 努力解决重叠问题（考虑的候选解决方案的最大数量）。可识别以下特殊值： max_work = MAY_SHARE_EXACT（默认值） 问题解决了。在这种情况下，只有在数组之间共享一个元素时，该函数才返回True。 max_work = MAY_SHARE_BOUNDS 只检查a和b的内存边界。
返回：	out：bool
上升：	numpy.TooHardError 超过max_work。

也可以看看

may_share_memory

例子

>>> np.may_share_memory(np.array([1,2]), np.array([5,8,9]))
False