numpy.testing.assert_allclose

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.testing.assert_allclose.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=False, err_msg='', verbose=True)[source]

如果两个对象不等于所需的容差，则引发AssertionError。

测试等效于allclose（actual， desired， rtol， atol） 。它将实际与所需之间的差异与atol + rtol * abs（所需）。

版本1.5.0中的新功能。

参数：	actual：array_like 数组获得。 所需：array_like 需要数组。 rtol：float，可选 相对公差。 atol：float，可选 绝对公差。 equal_nan：bool，可选。 如果为True，NaNs将比较相等。 err_msg：str，可选 出现故障时打印的错误消息。 verbose：bool，可选 如果为True，则冲突的值将附加到错误消息。
上升：	AssertionError 如果实际和期望的不等于指定的精度。

也可以看看

assert_array_almost_equal_nulp，assert_array_max_ulp

例子

>>> x = [1e-5, 1e-3, 1e-1]
>>> y = np.arccos(np.cos(x))
>>> assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)