numpy.vdot

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.vdot.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.vdot(a, b)

返回两个向量的点积。

vdot（a，b）处理复数与dot（a，b）不同。如果第一个参数是复数，第一个参数的复共轭用于点积的计算。

请注意，vdot处理多维数组的方式与dot不同：不是执行矩阵乘积，而是先将输入参数平铺到1-D向量。因此，它应该只用于向量。

参数：	a：array_like 如果a是复数，则在计算点积之前获取复共轭。 b：array_like 点积的第二个参数。
返回：	输出：ndarray a和b的点积。根据a和b的类型，可以是int，float或复杂值。

也可以看看

dot

返回点积，而不使用第一个参数的复共轭。

例子

>>> a = np.array([1+2j,3+4j])
>>> b = np.array([5+6j,7+8j])
>>> np.vdot(a, b)
(70-8j)
>>> np.vdot(b, a)
(70+8j)

请注意，高维数组是扁平的！

>>> a = np.array([[1, 4], [5, 6]])
>>> b = np.array([[4, 1], [2, 2]])
>>> np.vdot(a, b)
30
>>> np.vdot(b, a)
30
>>> 1*4 + 4*1 + 5*2 + 6*2
30