numpy.emath)原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.emath.html
校对：（虚位以待）
注意
numpy.emath是导入numpy之后可用的numpy.lib.scimath的首选别名。
包装器的功能是更为用户友好地调用某些数学函数，其输出数据类型不同于输入的某些域中的输入数据类型。
例如，对于具有分支切割的函数，如log，此模块中的版本在复平面中提供了数学有效的答案：
>>> import math
>>> from numpy.lib import scimath
>>> scimath.log(-math.exp(1)) == (1+1j*math.pi)
True
类似地，正确处理sqrt，其他基本对数，power和trig函数。有关具体示例，请参阅各自的docstrings。