numpy.MachAr

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.MachAr.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

class numpy.MachAr(float_conv=<type 'float'>, int_conv=<type 'int'>, float_to_float=<type 'float'>, float_to_str=<function <lambda>>, title='Python floating point number')[source]

诊断机器参数。

参数：	float_conv：function，可选 将整数或整数数组转换为浮点或浮点数组的函数。默认值为float。 int_conv：function，可选 将浮点或浮点数组转换为整数或整数数组的函数。默认值为int。 float_to_float：function，可选 将float数组转换为float的函数。默认值为float。注意，这在当前实现中似乎没有什么有用的。 float_to_str：function，可选 将单个浮点型转换为字符串的函数。默认值为lambda v：'％24.16e' ％v。 title：str，可选 以MachAr的字符串表示形式打印的标题。

也可以看看

finfo

浮点类型的机器限制。

iinfo

整数类型的机器限制。

参考文献

[R1]	Press，Teukolsky，Vetterling and Flannery，“Numerical Recipes in C ++，”2nd ed，Cambridge University Press，2002，p。 31。

属性

ibeta	（int）表示数字的基数。
它	（int）浮点尾数M中的base- ibeta数字。
machep	（int）ibeta的最小（最负）幂的指数，加到1.0，得到不同于1.0
eps	（float）浮点数beta**machep（浮点精度）
negep	（int）ibeta的最小幂的指数，从1.0减去，得到不同于1.0的值。
epsneg	（float）浮点数beta**negep。
iexp	（int）指数中的位数（包括其符号和偏差）。
地雷	（int）ibeta的最小（最负）幂，与尾数中没有前导零一致。
xmin	（float）浮点数beta**minexp（可用浮点值的最小值）。
maxexp	（int）ibeta的最小（正）功率，导致溢出。
xmax	（浮动）（1-epsneg） * beta ** maxexp值）。
irnd	（int）在range(6)中，关于进行什么样的舍入以及如何处理下溢的信息。
ngrd	（int）截断两个尾数的乘积以适合表示形式时使用的'保护数字'数。
epsilon	（float）与eps相同。
小	（float）与xmin相同。
巨大	（float）与xmax相同。
精确	（float） - int（-log10（eps））
解析度	（float） - 10 **（ - precision）