numpy.full

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.full.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')[source]

返回给定形状和类型的新数组，用fill_value填充。

参数：	shape：int或ints序列 新数组的形状，例如（2， 3）或2。 fill_value：标量 填充值。 dtype：数据类型，可选 数组的所需数据类型，例如np.int8。默认值为float，但在以后的版本中将更改为np.array（fill_value）.dtype。 order：{'C'，'F'}，可选 是否在存储器中以C或Fortran连续（按行或列方式）存储多维数据。
返回：	out：ndarray 具有给定形状，dtype和顺序的数组fill_value。

也可以看看

zeros_like

返回具有输入的形状和类型的零数组。

ones_like

返回具有输入的形状和类型的数组。

empty_like

返回一个具有输入形状和类型的空数组。

full_like

使用输入的形状和类型填充数组。

zeros

将新的数组设置值返回为零。

ones

将新的数组设置值返回为1。

empty

返回一个新的未初始化数组。

例子

>>> np.full((2, 2), np.inf)
array([[ inf,  inf],
       [ inf,  inf]])
>>> np.full((2, 2), 10, dtype=np.int)
array([[10, 10],
       [10, 10]])