beta（a，b [，size]） |
从Beta分布绘制样本。 |
binomial(n, p[, size]) |
从二项分布绘制样本。 |
chisquare（df [，size]） |
从卡方分布绘制样本。 |
dirichlet（alpha [，size]） |
从Dirichlet分布绘制样本。 |
exponential（[scale，size]） |
从指数分布绘制样本。 |
f（dfnum，dfden [，size]） |
从F分布绘制样本。 |
gamma（shape [，scale，size]） |
从Gamma分布绘制样本。 |
geometric（p [，size]） |
从几何分布绘制样本。 |
gumbel（[loc，scale，size]） |
从Gumbel分布绘制样本。 |
hypergeometric(ngood, nbad, nsample[, size]) |
从超几何分布绘制样本。 |
laplace（[loc，scale，size]） |
从拉普拉斯或指定位置（或平均值）和比例（衰减）的双指数分布绘制样本。 |
logistic（[loc，scale，size]） |
从逻辑分布绘制样本。 |
lognormal（[mean，sigma，size]） |
从对数正态分布绘制样本。 |
logseries（p [，size]） |
从对数系列分布绘制样本。 |
multinomial（n，pvals [，size]） |
从多项分布绘制样本。 |
multivariate_normal(mean, cov[, size]) |
从多变量正态分布绘制随机样本。 |
negative_binomial(n, p[, size]) |
从负二项分布绘制样本。 |
noncentral_chisquare（df，nonc [，size]） |
从非中心卡方分布绘制样本。 |
noncentral_f(dfnum, dfden, nonc[, size]) |
从非中心F分布中抽取样本。 |
normal（[loc，scale，size]） |
从正态（高斯）分布绘制随机样本。 |
pareto（a [，size]） |
从具有指定形状的Pareto II或Lomax分布绘制样品。 |
poisson（[lam，size]） |
从泊松分布绘制样本。 |
power（a [，size]） |
从具有正指数a-1的功率分布中在[0，1]中绘制样本。 |
rayleigh（[scale，size]） |
从瑞利分布绘制样本。 |
standard_cauchy（[size]） |
从模式= 0的标准Cauchy分布绘制样本。 |
standard_exponential（[size]） |
从标准指数分布绘制样本。 |
standard_gamma（shape [，size]） |
从标准Gamma分布绘制样本。 |
standard_normal（[size]） |
从标准正态分布绘制样品（平均值= 0，stdev = 1）。 |
standard_t（df [，size]） |
从具有df自由度的标准学生t分布绘制样本。 |
triangular（left，mode，right [，size]） |
从三角分布绘制样本。 |
uniform（[low，high，size]） |
从均匀分布绘制样本。 |
vonmises（mu，kappa [，size]） |
从von Mises分布绘制样本。 |
wald（mean，scale [，size]） |
从Wald或反高斯分布绘制样本。 |
weibull（a [，size]） |
从威布尔分布绘制样本。 |
zipf（a [，size]） |
从Zipf分布绘制样本。 |