numpy.arccos

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.arccos.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.arccos(x[, out]) = <ufunc 'arccos'>

三角反余弦，元素方式。

使得如果y = cos（x），则cos那么x = arccos（y）。

参数：	x：array_like x - 坐标在单位圆上。对于实参，域是[-1，1]。 out：ndarray，可选 数组形状与a相同，以存储结果。有关更多详细信息，请参阅doc.ufuncs（“输出参数”部分）。
返回：	angle：ndarray 在给定的x 坐标处，以弧度[0，π]与单位圆相交的射线的角度。如果x是标量，则返回标量，否则返回与x相同形状的数组。

也可以看看

cos，arctan，arcsin，emath.arccos

笔记

arccos是多值函数：对于每个x，存在无限多个数字z，使得cos（z）= x t5 >。惯例是返回其实部在[0，pi]中的角度z。

对于实值输入数据类型，arccos始终返回实际输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它会产生nan并设置无效浮点错误标志。

对于复值输入，arccos是具有分支切割[ - inf，-1]和[1，inf]的复杂分析函数，并且在前者上从上方连续，在后者上从下方连续。

反cos也称为acos或cos ^ -1。

参考文献

Abramowitz和I.A.Stegun，“Handbook of Mathematical Functions”，10th printing，1964，pp。79. http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/

例子

我们期望1的arccos为0，而-1的arccos为pi：

>>> np.arccos([1, -1])
array([ 0.        ,  3.14159265])

绘图arccos：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-1, 1, num=100)
>>> plt.plot(x, np.arccos(x))
>>> plt.axis('tight')
>>> plt.show()

（源代码，png，pdf）