numpy.atleast_1d

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.atleast_1d.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.atleast_1d(*arys)[source]

将输入转换为具有至少一个维度的数组。

标量输入被转换为一维数组，而高维输入被保留。

参数：	arys1，arys2，...：array_like 一个或多个输入数组。
返回：	ret：ndarray 数组或数组的序列，每个具有a.ndim > = 1。只有在必要时才进行复印。

也可以看看

atleast_2d，atleast_3d

例子

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([ 1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  7.,  8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]