numpy.atleast_2d

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.atleast_2d.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.atleast_2d(*arys)[source]

将输入视为具有至少两个维度的数组。

参数：	arys1，arys2，...：array_like 一个或多个阵列样序列。非数组输入转换为数组。已保留两个或更多维度的数组。
返回：	res，res2，...：ndarray 数组的数组或元组，每个具有a.ndim > = 2。在可能的情况下避免复制，并返回具有两个或更多个维度的视图。

也可以看看

atleast_1d，atleast_3d

例子

>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[ 3.]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[ 0.,  1.,  2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]