numpy.bitwise_and

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bitwise_and.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.bitwise_and(x1, x2[, out]) = <ufunc 'bitwise_and'>

计算元素方面的两个数组的逐位AND。

计算输入数组中整数的基本二进制表示的逐位AND。这个ufunc实现了C / Python运算符&。

参数：	x1，x2：array_like 只处理整数和布尔类型。
返回：	out：array_like 结果。

也可以看看

logical_and，bitwise_or，bitwise_xor

binary_repr

返回输入号码的二进制表示为字符串。

例子

数字13由00001101表示。同样，17由00010001表示。因此13和17的按位AND为000000001或1：

>>> np.bitwise_and(13, 17)
1

>>> np.bitwise_and(14, 13)
12
>>> np.binary_repr(12)
'1100'
>>> np.bitwise_and([14,3], 13)
array([12,  1])

>>> np.bitwise_and([11,7], [4,25])
array([0, 1])
>>> np.bitwise_and(np.array([2,5,255]), np.array([3,14,16]))
array([ 2,  4, 16])
>>> np.bitwise_and([True, True], [False, True])
array([False,  True], dtype=bool)