numpy.bitwise_or

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bitwise_or.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.bitwise_or(x1, x2[, out]) = <ufunc 'bitwise_or'>

计算元素方面的两个数组的逐位OR。

计算输入数组中整数的基本二进制表示的逐位OR。这个ufunc实现了C / Python运算符|。

参数：	x1，x2：array_like 只处理整数和布尔类型。 out：ndarray，可选 数组，其中放置输出。它的类型被保留，并且它必须是保持输出的正确形状。请参阅doc.ufuncs。
返回：	out：array_like 结果。

也可以看看

logical_or，bitwise_and，bitwise_xor

binary_repr

返回输入号码的二进制表示为字符串。

例子

数字13具有二进制表示00001101。同样，16由00010000表示。13和16的按位OR为000111011或29：

>>> np.bitwise_or(13, 16)
29
>>> np.binary_repr(29)
'11101'

>>> np.bitwise_or(32, 2)
34
>>> np.bitwise_or([33, 4], 1)
array([33,  5])
>>> np.bitwise_or([33, 4], [1, 2])
array([33,  6])

>>> np.bitwise_or(np.array([2, 5, 255]), np.array([4, 4, 4]))
array([  6,   5, 255])
>>> np.array([2, 5, 255]) | np.array([4, 4, 4])
array([  6,   5, 255])
>>> np.bitwise_or(np.array([2, 5, 255, 2147483647L], dtype=np.int32),
...               np.array([4, 4, 4, 2147483647L], dtype=np.int32))
array([         6,          5,        255, 2147483647])
>>> np.bitwise_or([True, True], [False, True])
array([ True,  True], dtype=bool)