numpy.bmat

原文：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bmat.html

译者：飞龙 UsyiyiCN

校对：（虚位以待）

numpy.bmat(obj, ldict=None, gdict=None)[source]

从字符串，嵌套序列或数组构建一个矩阵对象。

参数：	obj：str或array_like 输入数据。即使obj是字符串，也可以引用当前作用域中的变量名称。 ldict：dict，可选 替换当前帧中的本地操作数的字典。如果obj不是字符串或gdict是无，则忽略。 gdict：dict，可选 替换当前帧中的全局操作数的字典。如果obj不是字符串，则忽略。
返回：	out：matrix 返回一个矩阵对象，它是一个专用的2-D数组。

也可以看看

matrix

例子

>>> A = np.mat('1 1; 1 1')
>>> B = np.mat('2 2; 2 2')
>>> C = np.mat('3 4; 5 6')
>>> D = np.mat('7 8; 9 0')

所有以下表达式构造相同的块矩阵：

>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])