class numpy.matrix[source]

从数组类对象或数据字符串返回一个矩阵。矩阵是通过操作保留其2-D性质的专用2-D数字组。它具有某些特殊运算符，例如*（矩阵乘法）和**（矩阵求幂）。

参数：	data：array_like或string 如果`data`是字符串，它将被解释为一个以逗号或空格分隔列的矩阵，以及分隔行的分号。 dtype：数据类型输出矩阵的数据类型。 copy：bool 如果`data`已经是`ndarray`，则此标志确定是否复制数据（默认值）或是否构造视图。

也可以看看

array

例子

>>> a = np.matrix('1 2; 3 4')
>>> print(a)
[[1 2]
 [3 4]]

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

属性

`A`	将self作为`ndarray`对象返回。
`A1`	将self作为展平的`ndarray`返回。
`H`	返回self的（复数）共轭转置。
`I`	返回可逆self的（乘法）逆。
`T`	返回矩阵的转置。
`base`	如果内存是来自某个其他对象的基本对象。
`ctypes`	一个对象，用于简化数组与ctypes模块的交互。
`data`	Python缓冲区对象指向数组的数据的开始。
`dtype`	数组元素的数据类型。
`flags`	有关数组的内存布局的信息。
`flat`	数组上的1-D迭代器。
`imag`	数组的虚部。
`itemsize`	一个数组元素的长度（以字节为单位）。
`nbytes`	数组的元素消耗的总字节数。
`ndim`	数组尺寸数。
`real`	数组的真实部分。
`shape`	数组维数组。
`size`	数组中的元素数。
`strides`	遍历数组时，在每个维度中步进的字节数组。

方法

`all`（[axis，out]）	测试沿给定轴的所有矩阵元素是否为True。
`any`（[axis，out]）	测试沿给定轴的任何数组元素是否为True。
`argmax`（[axis，out]）	沿轴的最大值的索引。
`argmin`（[axis，out]）	沿轴的最小值的索引。
`argpartition`（kth [，axis，kind，order]）	返回将对此数组进行分区的索引。
`argsort`（[axis，kind，order]）	返回将此数组排序的索引。
`astype`（dtype [，order，casting，subok，copy]）	数组的复制，强制转换为指定的类型。
`byteswap`（inplace）	交换数组元素的字节
`choose`（choices [，out，mode]）	使用索引数组从一组选择中构造新的数组。
`clip`（[min，max，out]）	返回值限于`[min， max]`的数组。
`compress`（condition [，axis，out]）	沿给定轴返回此数组的所选切片。
`conj`()	复共轭所有元素。
`conjugate`()	按元素方式返回复共轭。
`copy`（[order]）	返回数组的副本。
`cumprod`（[axis，dtype，out]）	返回沿给定轴的元素的累积乘积。
`cumsum`（[axis，dtype，out]）	返回沿给定轴的元素的累积和。
`diagonal`（[offset，axis1，axis2]）	返回指定的对角线。
`dot`（b [，out]）	两个数组的点积。
`dump`（file）	将数组的pickle转储到指定的文件。
`dumps`()	以字符串形式返回数组的pickle。
`fill`（value）	使用标量值填充数组。
`flatten`（[order]）	返回矩阵的扁平副本。
`getA`()	将self作为`ndarray`对象返回。
`getA1`()	将self作为展平的`ndarray`返回。
`getH`()	返回self的（复数）共轭转置。
`getI`()	返回可逆self的（乘法）逆。
`getT`()	返回矩阵的转置。
`getfield`（dtype [，offset]）	将给定数组的字段返回为特定类型。
`item`（\ * args）	将数组的元素复制到标准Python标量并返回。
`itemset`（\ * args）	将标量插入到数组中（如果可能，将标量转换为数组的dtype）
`max`（[axis，out]）	沿轴返回最大值。
`mean`（[axis，dtype，out]）	返回沿给定轴的矩阵元素的平均值。
`min`（[axis，out]）	沿轴返回最小值。
`newbyteorder`（[new_order]）	返回具有以不同字节顺序查看的相同数据的数组。
`nonzero`()	返回非零元素的索引。
`partition`（kth [，axis，kind，order]）	重新排列数组中的元素，使得第k个位置的元素的值在排序数组中的位置。
`prod`（[axis，dtype，out]）	返回给定轴上的数组元素的乘积。
`ptp`（[axis，out]）	沿给定轴的峰峰值（最大 - 最小）值。
`put`（indices，values [，mode]）	对于所有n，设置`a.flat [n] = 在指数。`
`ravel`（[order]）	返回一个扁平矩阵。
`repeat`（重复[，轴]）	重复数组的元素。
`reshape`（shape [，order]）	返回包含具有新形状的相同数据的数组。
`resize`（new_shape [，refcheck]）	就地更改数组的形状和大小。
`round`（[小数，输出]）	返回a，每个元素四舍五入为给定的小数位数。
`searchsorted`（v [，side，sorter]）	查找索引，其中v的元素应插入到a以维持顺序。
`setfield`	将值放入由数据类型定义的字段中的指定位置。
`setflags`（[write，align，uic]）	分别设置数组标志WRITEABLE，ALIGNED和UPDATEIFCOPY。
`sort`（[axis，kind，order]）	就地对数组进行排序。
`squeeze`（[axis]）	返回一个可能的重新整形矩阵。
`std`（[axis，dtype，out，ddof]）	返回数组元素沿给定轴的标准偏差。
`sum`（[axis，dtype，out]）	沿给定轴返回矩阵元素的总和。
`swapaxes`（axis1，axis2）	返回数组的视图，其中axis1和axis2互换。
`take`（indices [，axis，out，mode]）	返回由给定索引处的a元素形成的数组。
`tobytes`（[order]）	在数组中构造包含原始数据字节的Python字节。
`tofile`（fid [，sep，format]）	将数组作为文本或二进制（默认）写入文件。
`tolist`()	将矩阵返回为（可能是嵌套的）列表。
`tostring`（[order]）	在数组中构造包含原始数据字节的Python字节。
`trace`（[offset，axis1，axis2，dtype，out]）	沿数组的对角线返回总和。
`transpose`（\ * axes）	返回具有轴转置的数组的视图。
`var`（[axis，dtype，out，ddof]）	沿给定轴返回矩阵元素的方差。
`view`（[dtype，type]）	数组的新视图与相同的数据。